斯帝尔构建 “新一代智能打磨机器人AI物联云平台——磨菇云系统”,基于深度学习、自主机器学习、强化学习、领域数据增广与领域泛化技术,完美解决不同领域工件的重复设计与编程,可将项目工艺调试周期从1个多月缩短至1天。
什么是斯帝尔蘑菇云系统,
先要说现在的机器人,是可以存在一定的认知能力的。
1)机器的认知能力,由人为的定义规则,变为自主的定义规则,从一个复杂的规则序列中堆砌机器智能,到仅辅助机器对事物结论的认知,而这个产生这个结论的的过程及规则由机器自我推导出过程。
这正是我斯帝尔公司创造的磨菇云最为核心的机器自主学习一部分。
2)完全的无监督学习,机器已经具备了类似人脑的认知结构,只是没有足够的知识库体系,或仅有一部分的基础认知能力,在后续的升级拓展中,无需人类参与制定学习方法,定义规则,机器自主的在浩瀚的大数据中,自我建立认知和学习能力,
今天我们说到的人工智能,其实就是机器学习里面的神经网络和深度学习。这个是机器人的终极目标,也是达到巅峰设计的机器人具备。
还有个需要明白的概念。什么是明知识 什么是暗知识
你首先想到的肯定是各种定理和公式,它们被记录在书籍、报刊、互联网等各种媒介上。如此这般的知识,就叫做“明知识”。
什么是暗知识:
今天机器学习就是一种暗知识,暗知识本质上就是大量数据之间的相关性。因为系统太复杂,变量太多,已经远超出人类小脑袋瓜的认知能力。但变量越多,机器学习就越得心应手。无数的机器将不知疲倦地昼夜工作,很快我们就会发现,机器新发掘出来的暗知识会迅速积累,这才是人工智能、机器学习带给我们最革命性的变化。
假设我们的抛光机器人,打磨机器人,经理了数千次项目的经验后,机器人储存了大量的打磨力控相关的数据,数据量越大,变量越多,机器反而更为精确。这就是暗知识。
斯帝尔蘑菇云系统,就是用大量数据堆砌,达成人员不具备的智能打磨知识。完美解决不同领域工件的 打磨力控反馈。
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