什么是斯帝尔磨菇云系统

斯帝尔构建 “新一代智能打磨机器人AI物联云平台——磨菇云系统”，基于深度学习、自主机器学习、强化学习、领域数据增广与领域泛化技术，完美解决不同领域工件的重复设计与编程，可将项目工艺调试周期从1个多月缩短至1天。

什么是斯帝尔蘑菇云系统,

先要说现在的机器人，是可以存在一定的认知能力的。

1）机器的认知能力，由人为的定义规则，变为自主的定义规则，从一个复杂的规则序列中堆砌机器智能，到仅辅助机器对事物结论的认知，而这个产生这个结论的的过程及规则由机器自我推导出过程。

这正是我斯帝尔公司创造的磨菇云最为核心的机器自主学习一部分。

2）完全的无监督学习，机器已经具备了类似人脑的认知结构，只是没有足够的知识库体系，或仅有一部分的基础认知能力，在后续的升级拓展中，无需人类参与制定学习方法，定义规则，机器自主的在浩瀚的大数据中，自我建立认知和学习能力，

今天我们说到的人工智能，其实就是机器学习里面的神经网络和深度学习。这个是机器人的终极目标，也是达到巅峰设计的机器人具备。

还有个需要明白的概念。什么是明知识 什么是暗知识

你首先想到的肯定是各种定理和公式，它们被记录在书籍、报刊、互联网等各种媒介上。如此这般的知识，就叫做“明知识”。

什么是暗知识：

今天机器学习就是一种暗知识，暗知识本质上就是大量数据之间的相关性。因为系统太复杂，变量太多，已经远超出人类小脑袋瓜的认知能力。但变量越多，机器学习就越得心应手。无数的机器将不知疲倦地昼夜工作，很快我们就会发现，机器新发掘出来的暗知识会迅速积累，这才是人工智能、机器学习带给我们最革命性的变化。

假设我们的抛光机器人，打磨机器人，经理了数千次项目的经验后，机器人储存了大量的打磨力控相关的数据，数据量越大，变量越多，机器反而更为精确。这就是暗知识。

斯帝尔蘑菇云系统，就是用大量数据堆砌，达成人员不具备的智能打磨知识。完美解决不同领域工件的 打磨力控反馈。